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Entries for date "五月 2020"

用Python 将图片中的白色背景改为透明

原始白色背景图片是这样的

爱心.png

希望处理后,爱心外面和里面的白色背景都变成透明的,像这样

爱心透明背景.png

代码

import PIL.Image as Image

img_file = 'C:\\Pictures\\爱心.png'

output_file = 'C:\\Pictures\\爱心透明背景.png'

img = Image.open(img_file)

img = img.convert('RGBA')

W, H = img.size

white_pixel = (255, 255, 255, 255)

for h in range(H):

for w in range(W):

if img.getpixel((w,h)) == white_pixel:

img.putpixel((w,h),(255,255,255,0))

img.save(output_file)

vue-devtools 安装和使用

https://github.com/vuejs/vue-devtools/ 下载Vue DevTools master 版本。

cnpm i

cnpm run build

打开Chrome,在地址栏输入chrome://extensions/ 或 “菜单->更多工具->扩展程序”,进入扩展程序页面,然后点击右上角打开“开发者模式”,再点击“加载已解压的应用程序”,选择vue-devtools-master\shells\chrome 目录加载。

使用时,在Chrome浏览器打开开发中的Vue 页面,F12,会出现Vue 选项卡,点击左边的组件树可以在右边检查数据。

Quasar 框架使用 axios 用 GET 方式提交简单表单

Template 部分

Quasar 框架使用<q-form> 组合<q-input> ,在<q-form> 中使用@submit 、@reset 指定监听submit 、reset等事件的方法,然后再用<q-btn> 添加type=”submit”、type=”reset” 等按钮,点击按钮后,会调用<q-form> 中指定的对应事件的方法。每个<q-input> 通过v-model 绑定到Vue中的某个数据(除type=”file”时外),通过type=”textarea” (默认type为text,可取值为 password、textarea、email、search、tel、file、number、url、time、date)设置需要的输入类型。

Script 部分

Script中,可以将需要通过表单提交的数据都绑定data 上,提交的方法名称须与<q-form> 的@submit 中指定的方法名称相同,在此方法中将表单数据组合成查询字符串,接到查询网址后面,通过 axios 的get 方法直接提交即可。

Pandas DataFrame的round函数详解及小坑

df.round(decimals=0, *args, **kwargs)

输入参数

decimals : int, dict, Series,每一列舍入到的小数位数。如果是整数,每一列都被舍入到这个位数;如果是字典或序列,各列舍入到指定的精度。列的名字应该作为decimals 字典的键,或者decimals 序列的index。未在decimals 中指定精度的列将保留原样。如果decimals 中有不是列名的键或index,会被忽略。

返回:

DataFrame: 舍入到指定精度的DataFrame。

decimals=0时,返回的是浮点数而非整数。

round 并非四舍五入,对浮点数执行round 须谨慎。

从Python 的round 函数的坑谈四舍五入

对浮点数执行 round ,返回的不是四舍五入的值,而是按以下规则确定的:

  1. 值会被舍入到距离 number 最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数
  2. 如果 number 与两个倍数的距离正好相等,则选择偶数,即正好在中间时,向偶取整

我们输入和看到的浮点数,与计算机中存储和运算时使用的浮点数未必完全相同,多数时候后者只是前者的近似值。

round(2.675, 2) 返回2.67 而不是 2.68 ,并不是错误,也不是bug,而是使用计算机进行浮点运算必然会出现的现象。

除非对精确度要求比较底,否则尽量避免用round()函数处理浮点小数。

如果确实需要使用四舍五入的方式进行舍入,可以用 decimal 模块:

>>> import decimal

>>> D = decimal.Decimal

>>> decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" # 设置舍入方式为四舍五入

>>> D('2.675').quantize(D('0.00'))

Decimal('2.68') # 四舍五入后的值