df.round(decimals=0, *args, **kwargs)
输入参数
decimals : int, dict, Series，每一列舍入到的小数位数。如果是整数，每一列都被舍入到这个位数；如果是字典或序列，各列舍入到指定的精度。列的名字应该作为decimals 字典的键，或者decimals 序列的index。未在decimals 中指定精度的列将保留原样。如果decimals 中有不是列名的键或index，会被忽略。
返回：
DataFrame: 舍入到指定精度的DataFrame。
decimals=0时，返回的是浮点数而非整数。
round 并非四舍五入，对浮点数执行round 须谨慎。
对浮点数执行 round ，返回的不是四舍五入的值，而是按以下规则确定的：
我们输入和看到的浮点数，与计算机中存储和运算时使用的浮点数未必完全相同，多数时候后者只是前者的近似值。
round(2.675, 2) 返回2.67 而不是 2.68 ，并不是错误，也不是bug，而是使用计算机进行浮点运算必然会出现的现象。
除非对精确度要求比较底，否则尽量避免用round()函数处理浮点小数。
如果确实需要使用四舍五入的方式进行舍入，可以用 decimal 模块：
>>> import decimal
>>> D = decimal.Decimal
>>> decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" # 设置舍入方式为四舍五入
>>> D('2.675').quantize(D('0.00'))
Decimal('2.68') # 四舍五入后的值
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